ทำไมการลงทุน AI แบบเดิม ถึงยังไม่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นหนึ่งในการลงทุนด้านเทคโนโลยีที่องค์กรให้ความสำคัญมากที่สุด ทั้งการนำเครื่องมือ AI มาใช้ การอบรมพนักงาน และการทดลองใช้งานในหลายหน่วยงาน
แต่คำถามสำคัญที่ยังคงเกิดขึ้นในหลายองค์กรคือ
“ทำไมการลงทุน AI จำนวนมาก ยังไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจหรือผลตอบแทนที่ชัดเจนได้”
คำตอบอาจไม่ใช่เพราะ AI ยังไม่พร้อม แต่เป็นเพราะ องค์กรยังมอง AI ในบทบาทที่เล็กเกินไป
ปัญหาของการลงทุน AI แบบเครื่องมือ
หลายองค์กรเริ่มต้น AI ด้วยแนวคิดว่า ควรเลือกใช้แพลตฟอร์มใด เครื่องมือไหนกำลังเป็นที่นิยม หรือทีมใดควรเริ่มทดลองก่อน แนวทางเหล่านี้ทำให้ AI ถูกใช้งานในลักษณะแยกส่วน (Silo) ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นคือ AI ทำงานได้ดีเฉพาะบางทีม ความรู้กระจุกอยู่กับบุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ เมื่อเปลี่ยนคนหรือเปลี่ยนระบบ ก็ต้องเริ่มต้นใหม่ทุกครั้ง และที่สำคัญที่สุดคือ ยากต่อการวัดผลในระดับองค์กร ในที่สุด AI จึงกลายเป็น “ค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี” มากกว่าการลงทุนเชิงกลยุทธ์
AI ที่สร้างผลลัพธ์จริง ต้องเป็น Infrastructure ขององค์กร
หากพิจารณาเทคโนโลยีพื้นฐานที่องค์กรขาดไม่ได้ เช่น ระบบไฟฟ้า เครือข่ายอินเทอร์เน็ต หรือระบบ IT Core สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อทีมใดทีมหนึ่งแต่เป็น โครงสร้างพื้นฐาน (Infrastructure) ที่ทุกคนในองค์กรใช้งานได้ AI ที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง ก็ต้องถูกออกแบบในลักษณะเดียวกันนั่นคือ AI = Infrastructure ขององค์กร
AI ในระดับ Infrastructure หมายถึง
- ถูกฝังอยู่ในกระบวนการทำงานหลัก
- รองรับการใช้งานของหลายบทบาทและหลายฝ่าย
- ทำงานได้ต่อเนื่อง แม้มีการเปลี่ยนแปลงบุคลากร
- สามารถควบคุม วัดผล และขยายผลได้ในระดับองค์กร
จากการพัฒนาทักษะรายบุคคล สู่ Team Learning
อีกหนึ่งข้อจำกัดสำคัญของการลงทุน AI คือ การมุ่งพัฒนาทักษะเป็นรายบุคคล องค์กรจำนวนมากส่งพนักงานไปอบรม AI แต่เมื่อกลับมาทำงานจริง ความรู้เหล่านั้นไม่ถูกนำไปใช้ต่อ หรือไม่สามารถขยายผลไปยังทีมอื่นได้ AI ระดับองค์กรต้องเปลี่ยนแนวคิดจาก Individual Skill เป็น Team Learning เมื่อ AI ถูกออกแบบเป็น Infrastructure ความรู้จะถูกถ่ายทอดผ่านระบบ ไม่ใช่ตัวบุคคล ทีมใหม่สามารถเริ่มต้นใช้งานได้ทันที ทำให้ช่วยลดการพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง และยังสามารถเพิ่มความเร็วในการทำงานของทั้งองค์กรได้อีกด้วย
AI Infrastructure ต้องเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ
หัวใจของ AI Infrastructure ไม่ใช่ความล้ำของเทคโนโลยี แต่คือ ความสามารถในการเชื่อม AI เข้ากับผลลัพธ์ที่วัดได้ เช่น การลดต้นทุนการดำเนินงาน (Cost Optimization) การเพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ การลดงานซ้ำซ้อนในกระบวนการ การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการลูกค้า การยกระดับ Productivity ของพนักงาน หาก AI ไม่สามารถตอบโจทย์เหล่านี้ได้ AI ก็ยังไม่ใช่ Infrastructure ขององค์กรอย่างแท้จริง
องค์กรที่พร้อมรับมืออนาคต คือ องค์กรที่ลงทุน AI ถูกทาง
ในสภาวะที่เศรษฐกิจฟื้นตัวช้า และการแข่งขันรุนแรงขึ้น องค์กรไม่สามารถทดลองเทคโนโลยีโดยไม่มีเป้าหมายได้อีกต่อไป องค์กรที่สามารถอยู่รอดและเติบโตได้คือ องค์กรที่มอง AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานไม่ใช่เพียงเครื่องมือ ลงทุนในระบบที่ใช้งานได้จริงและขยายผลได้ สามารถออกแบบ AI ให้ทุกคนในองค์กรใช้งานได้ และวัดผลการลงทุนจาก Impact ทางธุรกิจ ไม่ใช่จำนวนเครื่องมือ
ถึงเวลาตั้งหลักการลงทุน AI ใหม่
AI ไม่ใช่คำตอบสำเร็จรูป แต่ AI ที่ถูกออกแบบเป็น Infrastructure คือรากฐานสำคัญขององค์กรในอนาคตคำถามสำคัญจึงไม่ใช่องค์กรคุณมี AI หรือยัง?
แต่คือ
AI ที่องค์กรใช้อยู่ กำลังช่วยให้องค์กรทำงานได้ดีขึ้นจริงหรือไม่
และนี่คือจุดเริ่มต้นของการลงทุน AI ที่ไม่ใช่แค่ทันสมัยแต่ สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้จริง
MFEC Inspire 2026 – Empowering Tomorrow’s Enterprise with AI
ปรากฏการณ์รวมโซลูชันไอทีสุดล้ำ พร้อมตัวอย่าง Use case และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่พิสูจน์ได้
เวทีแห่งนี้ไม่ใช่แค่จุดประกายไอเดีย แต่จะช่วยให้องค์กรของคุณตั้งหลักการลงทุนได้ถูกทาง
พร้อมสู่การไปต่อในโลกที่ท้าทายกว่าเดิม
