Creating an AI Native Organization  

ทำไมการ Alignment ของทั้งองค์กร จึงเป็นหัวใจของการก้าวสู่ยุค AI

“AI จะสร้างการเปลี่ยนแปลงได้ ก็ต่อเมื่อทั้งองค์กรเดินไปในทิศทางเดียวกัน” 

เมื่อพูดถึง AI หลายองค์กรเริ่มต้นจากคำถามว่า “เราจะนำ AI มาใช้ตรงไหน?” แต่สำหรับ MFEC คำถามสำคัญกว่านั้นคือ 

“เราจะทำให้องค์กรทั้งองค์กรพร้อมเติบโตไปกับ AI ได้อย่างไร?” เพราะการก้าวสู่ยุค AI ไม่ใช่เพียงการเปลี่ยนเครื่องมือ แต่คือการเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และวิธีสร้างคุณค่าในระดับองค์กร 

ใน MFEC Townhall : The Momentum คุณอาร์ม – ศิวะดิตถ์ Chief Strategy Officer ของ MFEC จึงชวนทุกคนมอง AI ในฐานะ “จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงองค์กร” มากกว่าจะเป็นเพียงเทคโนโลยีใหม่ 

เมื่อเกมเปลี่ยน ผู้ชนะก็เปลี่ยน 

ในอดีต โลกธุรกิจเคยเชื่อว่าปลาใหญ่ กินปลาเล็ก เมื่อการแข่งขันรวดเร็วขึ้น แนวคิดก็เปลี่ยนเป็นปลาเร็ว ชนะปลาช้า แต่ในโลกยุค AI กติกากำลังเปลี่ยนอีกครั้ง ผู้ชนะอาจไม่ใช่องค์กรที่ใหญ่ที่สุด หรือเร็วที่สุด แต่คือองค์กรที่สามารถผสานศักยภาพของ “คน” และ “AI” เข้าด้วยกันได้ดีที่สุด หรือที่คุณอาร์มเปรียบเทียบไว้ว่า “ปลาไซบอร์ก” องค์กรที่ไม่ได้พึ่งพาเพียงประสบการณ์ของคน หรือศักยภาพของเทคโนโลยี แต่หลอมรวมทั้งสองเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างความสามารถรูปแบบใหม่ 

AI Native Organization ไม่ได้เริ่มจาก AI แต่เริ่มจากการ Alignment 

หลายองค์กรลงทุนกับ AI ผ่านเครื่องมือ แพลตฟอร์ม หรือโครงการนำร่อง แต่กลับพบว่าผลลัพธ์ยังไม่เกิดขึ้นในระดับองค์กร สาเหตุสำคัญไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีไม่ดีพอ แต่เป็นเพราะ คนในองค์กรยังมองเห็นอนาคตคนละภาพ บางทีมมอง AI เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ บางทีมมองว่า AI จะเข้ามาแทนที่งาน บางทีมยังไม่รู้ว่าตัวเองควรเริ่มต้นอย่างไร เมื่อแต่ละคนกำลังเดินไปคนละทิศทาง การเปลี่ยนแปลงจึงเกิดขึ้นเพียงบางส่วน และไม่สามารถขับเคลื่อนองค์กรได้ทั้งระบบ นั่นจึงเป็นเหตุผลที่ MFEC ให้ความสำคัญกับ Alignment ก่อนการนำ AI ไปใช้อย่างจริงจัง 

เพราะการเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน จะเกิดขึ้นได้เมื่อทุกคนเข้าใจว่า 

• องค์กรกำลังมุ่งหน้าไปทางไหน 

• เหตุใดเราจึงต้องเปลี่ยน 

• และแต่ละคนมีบทบาทอย่างไรในการสร้างอนาคตร่วมกัน 

AI กำลังนิยามวิธีทำงานใหม่ของทุกองค์กร 

AI ไม่ใช่เทคโนโลยีที่เพิ่มเข้ามาในกระบวนการเดิม แต่กำลังเปลี่ยนโครงสร้างของการทำงานทั้งหมด งานที่เคยแยกตามแผนก กำลังเชื่อมโยงกันมากขึ้น การตัดสินใจอาศัยข้อมูลแบบเรียลไทม์มากขึ้น การทำงานข้ามสายงาน (Cross-functional Collaboration) กลายเป็นเรื่องปกติ และความเร็วในการเรียนรู้ กลายเป็นข้อได้เปรียบใหม่ขององค์กร การเป็น AI Native Organization จึงไม่ใช่การให้ทุกคนใช้ AI เหมือนกัน แต่คือการทำให้ทุกคนสามารถใช้ AI เพื่อสร้างคุณค่าในบทบาทของตัวเอง และเชื่อมโยงการทำงานกับทีมอื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

Technology Alone Will Never Build an AI Native Organization

แม้ AI จะมีศักยภาพในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูล สร้างเนื้อหา หรือสนับสนุนการตัดสินใจ แต่ยังมีบางสิ่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ 

• การกำหนดทิศทางธุรกิจ 

• การเข้าใจบริบทของลูกค้า 

• การสร้างความไว้วางใจ 

• การตัดสินใจที่ต้องอาศัยประสบการณ์และวิจารณญาณ 

• และการทำงานร่วมกันของผู้คน 

AI จึงไม่ใช่ผู้แทนมนุษย์ แต่เป็น ตัวเร่งศักยภาพของมนุษย์ องค์กรที่แข็งแกร่งในอนาคต จึงไม่ใช่องค์กรที่มี AI มากที่สุด แต่คือองค์กรที่รู้ว่าจะให้ “คน” และ “AI” ทำงานร่วมกันอย่างไร 

Road to 30 : การสร้างองค์กรที่พร้อมสำหรับอนาคต 

การก้าวสู่ปีที่ 30 ของ MFEC ไม่ได้หมายถึงการเปลี่ยนผ่านด้านเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่คือการยกระดับทั้งองค์กร ให้พร้อมสำหรับการแข่งขันในโลกที่ AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกธุรกิจ การสร้าง AI Native Organization จึงเป็นการลงทุนระยะยาว ทั้งในด้าน 

• ผู้คน 

• วัฒนธรรม 

• วิธีทำงาน 

• ความร่วมมือ 

• และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง 

เพราะในท้ายที่สุด 

องค์กรจะไม่กลายเป็น AI Native จากการซื้อ AI แต่จะกลายเป็น AI Native เมื่อผู้คนทั้งองค์กรเรียนรู้และเติบโตไปในทิศทางเดียวกัน 

“AI ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นบริบทใหม่ของการทำงาน
และการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้
หากทั้งองค์กรยังไม่เห็นภาพเดียวกัน” 

อาร์ม ศิวะดิตถ์ 
Chief Strategy Officer, MFEC 

Key Takeaways 

• AI Native Organization คือการเปลี่ยนทั้งวิธีคิด วัฒนธรรม และการทำงาน ไม่ใช่เพียงการนำ AI มาใช้ 

• การ Alignment ของทั้งองค์กร คือปัจจัยสำคัญที่ทำให้การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นจริง 

• AI ควรเป็นตัวเร่งศักยภาพของคน ไม่ใช่สิ่งที่เข้ามาแทนที่คน 

• ความร่วมมือข้ามสายงาน และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คือรากฐานขององค์กรในยุค AI 

• Road to 30 คือการสร้างองค์กรที่พร้อมเติบโตในโลกที่ AI เป็นส่วนหนึ่งของทุกธุรกิจ 

Frequently Asked Questions (FAQ)