
วางรากฐาน Agentic AI ตั้งแต่ Real-Time Data ถึง Quantum-Safe Security
AI จะไปได้ไกลแค่ไหน ขึ้นอยู่กับ Foundation ที่องค์กรสร้างไว้วันนี้

AI จะไปได้ไกลแค่ไหน ขึ้นอยู่กับ Foundation ที่องค์กรสร้างไว้วันนี้

เจาะลึกแนวคิด AI Vertical Industry ทำไมการออกแบบ AI ต้องเป็น Vertical-centric เพื่อเปลี่ยนเทคโนโลยีให้กลายเป็น Business Outcome

AI กำลังเปลี่ยนจากเทคโนโลยีที่รอรับคำสั่งและสร้างคำตอบ ไปสู่ AI Agent ที่สามารถเข้าถึงข้อมูล เชื่อมต่อระบบ ตัดสินใจ และดำเนินการแทนมนุษย์ได้ด้วยตัวเอง

หลายองค์กรอาจกำลังเจอปัญหาการมีระบบ AI หลายตัว แต่ทำงานแยกส่วนกัน ค้นหาข้อมูลยาก และมีความเสี่ยงด้านข้อมูลรั่วไหล ที่บูธของ MFEC จึงได้นำเสนอโซลูชัน Google Workspace & Gemini Enterprise ที่จะเข้ามาพลิกโฉมการทำงานด้วย AI Agents ที่เชื่อมต่อถึงกันได้อย่างไร้รอยต่อ

หลายองค์กรอาจกำลังเจอปัญหาการมีระบบ AI หลายตัว แต่ทำงานแยกส่วนกัน ค้นหาข้อมูลยาก และมีความเสี่ยงด้านข้อมูลรั่วไหล ที่บูธของ MFEC จึงได้นำเสนอโซลูชัน Google Workspace & Gemini Enterprise ที่จะเข้ามาพลิกโฉมการทำงานด้วย AI Agents ที่เชื่อมต่อถึงกันได้อย่างไร้รอยต่อ

เจาะสมการ Human + Data + GenAI มุมมองคุณอาร์ม ศิวะดิตถ์ พร้อมส่องโมเดลสำรวจ Workforce Capability ผ่าน Skill Portfolio สู่การจัดสรรคนแบบ Resource Mobility

ยิ่งองค์กรต้องการใช้ AI เพื่อสร้าง Business Value มากขึ้นเท่าไร Technology Foundation ที่อยู่เบื้องหลังก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นตาม

เพราะการก้าวสู่ยุค AI ไม่ใช่เพียงการเปลี่ยนเครื่องมือ แต่คือการเปลี่ยนวิธีคิด วิธีทำงาน และวิธีสร้างคุณค่าในระดับองค์กร

จาก Technology-centric สู่ Vertical-centric เมื่อความต้องการของแต่ละอุตสาหกรรมแตกต่างกัน วิธีสร้างคุณค่าก็ไม่สามารถใช้แนวทางเดียวกันได้

องค์กรของเราจะเปลี่ยนแปลงตัวเองอย่างไร เพื่อให้พร้อมสำหรับโลกยุค AI และนั่นคือจุดเริ่มต้นของแนวคิด AI Native System Integrator