เมื่อ AI กำลังเปลี่ยนจาก Technology ที่ช่วยสร้าง Content และวิเคราะห์ข้อมูล ไปสู่ AI Agent ที่สามารถ
เชื่อมต่อข้อมูล ระบบ และทำงานแทนมนุษย์ได้มากขึ้น โอกาสใหม่ทางธุรกิจก็มาพร้อมกับ Security Challenge รูปแบบใหม่ที่องค์กรต้องเตรียมรับมือ
การสร้าง Enterprise AI ที่พร้อมใช้งานจริงจึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับ AI Model เพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัย Technology Ecosystem ที่สามารถช่วยให้องค์กร มองเห็น ตรวจสอบ ป้องกัน และบริหารจัดการความเสี่ยงของ AI ได้
ตั้งแต่ต้นจนจบ
ภายในงาน KBTG Techtopia: Human of Tomorrow MFEC ในฐานะ Gold Sponsor ร่วมกับ Technology Partners อย่าง Cisco และ Splunk นำเสนอแนวทางและ Solution สำหรับช่วยให้องค์กรวาง AI Security Foundation ให้พร้อมสำหรับการนำ AI ไปใช้งานจริง โดย MFEC ยังร่วมแบ่งปันองค์ความรู้บนเวทีหลักของงานอีกด้วย
Cisco AI Defense: มองเห็นและปกป้อง AI ตลอด Lifecycle
เมื่อ AI กระจายตัวอยู่ในหลายส่วนขององค์กร Security Team ต้องตอบคำถามพื้นฐานให้ได้ก่อนว่า องค์กรกำลังใช้ AI อะไรอยู่ และ AI เหล่านั้นกำลังสร้างความเสี่ยงที่จุดไหน?
Cisco AI Defense ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรตรวจสอบและปกป้องการใช้งาน AI ตั้งแต่ก่อนนำขึ้นระบบไปจนถึง Runtime ผ่านความสามารถสำคัญ 3 ส่วน
- AI Cloud Visibility ช่วยค้นหาและทำ Inventory ของ AI Model, Application และ AI Agent ที่มีอยู่ใน Environment เพื่อให้ IT และ Security Team มองเห็นภาพการใช้งาน AI ภายในองค์กร
- AI Model and Application Validation ช่วยทดสอบช่องโหว่ของ Model และ AI Application ผ่าน Automated Red Teaming ก่อนเปิดใช้งานจริง
- AI Runtime Protection ทำหน้าที่วาง Guardrails เพื่อตรวจสอบ Interaction แบบ Real-time และรับมือความเสี่ยง เช่น Prompt Injection และการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ
เมื่อทำงานร่วมกับ Cisco Secure Access องค์กรยังสามารถเพิ่ม Visibility ไปถึง Shadow AI หรือ AI Application ภายนอกที่พนักงานนำมาใช้งาน พร้อมกำหนด Policy ว่า Application ใดสามารถใช้งานได้ และควบคุมการส่งข้อมูลสำคัญออกจากองค์กร
ทั้งหมดนี้ช่วยเปลี่ยน AI Security จากการรับมือเมื่อเกิดปัญหา ไปสู่การสร้าง Visibility + Validation + Runtime Protection ตั้งแต่ต้นทาง
Splunk: เปลี่ยน Security Data ให้กลายเป็น Actionable Insight
แต่การป้องกันเพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอ
เมื่อ Enterprise Environment ประกอบด้วย Cloud, Network, Endpoint, Application และ Security Platform จำนวนมาก Security Team จำเป็นต้องมองเห็นสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นจากข้อมูลที่กระจายอยู่ในหลายระบบให้เร็วที่สุด
Splunk นำ AI เข้ามาช่วย Security และ IT Operations วิเคราะห์และเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง เพื่อทำความเข้าใจ Incident และปัญหาที่เกิดขึ้นได้รวดเร็วขึ้น
เป้าหมายคือช่วยลดเวลาในการ Investigate Incident ลด Manual Work ของ Security Analyst และเปลี่ยน Security Data จำนวนมากให้กลายเป็น Actionable Insight ที่ทีมสามารถนำไปตัดสินใจและตอบสนองได้เร็วขึ้น
สำหรับ MFEC การนำ Splunk ไปใช้งานจึงไม่ได้จบที่ Platform แต่ครอบคลุมตั้งแต่การเชื่อมต่อ Data Source, SIEM และ Security Platform ไปจนถึงการออกแบบ Use Case และ Workflow สำหรับ SOC ให้เหมาะกับ Environment ของแต่ละองค์กร
Technology Partner + Integration Expertise
Technology ระดับโลกสามารถสร้าง Capability ใหม่ให้กับองค์กรได้ แต่การนำ Technology เหล่านั้นมาใช้จริงจำเป็นต้องเข้าใจทั้ง Existing Infrastructure, Security Architecture, Data Environment และ Business Requirements ของแต่ละองค์กร
นี่คือบทบาทของ MFEC ใน Partner Ecosystem
ในกรณีของ Cisco AI Defense บทบาทของ MFEC ครอบคลุมตั้งแต่
- Assess — สำรวจ AI Usage ความเสี่ยง และ Policy Gap ขององค์กร
- Design — ออกแบบ AI Usage Policy, Guardrails และ Architecture ให้สอดคล้องกับบริบทธุรกิจ
- Integrate — เชื่อม AI Security เข้ากับ Infrastructure เดิม ตั้งแต่ Data Center และ Cloud ไปจนถึง Security Stack
- Operate & Improve — ติดตามและปรับ Policy ให้ทันกับรูปแบบการใช้ AI และ Threat ที่เปลี่ยนแปลง
ขณะที่ Splunk เติม Capability ด้าน Data Visibility, Incident Investigation และ Security Operations ทำให้องค์กรสามารถเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบและนำ Insight ไปสู่ Action ได้รวดเร็วขึ้น
จึงไม่ใช่การแข่งขันว่า Technology ใดสามารถแก้โจทย์ทั้งหมดได้เพียงลำพัง แต่คือการออกแบบ Technology Ecosystem ที่แต่ละ Capability ทำงานร่วมกันได้
Partner Ecosystem ที่พร้อมเดินไปกับ Enterprise AI
การนำ AI เข้าสู่องค์กรในระยะต่อไปจะทำให้ Technology Environment ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ AI Model, Agent, Application, Data, Identity, Cloud, Network และ Security จะต้องเชื่อมต่อกันมากขึ้น องค์กรจึงต้องการมากกว่า Technology ที่ดี แต่ต้องการ Ecosystem ที่สามารถนำ Technology เหล่านั้นมาทำงานร่วมกับระบบเดิมและโจทย์ธุรกิจจริงได้
MFEC ทำงานร่วมกับ Global Technology Partners เพื่อเชื่อม Capability เหล่านี้เข้าด้วยกัน พร้อมนำ Expertise ด้าน Infrastructure, Security และ Integration มาช่วยองค์กรตั้งแต่การวาง Architecture ไปจนถึงการนำไปใช้งานและดูแลต่อเนื่อง
เพราะในยุคที่ AI กำลังเปลี่ยน Technology Landscape อย่างรวดเร็ว Partner Ecosystem ไม่ได้มีหน้าที่เพียงนำ Technology ใหม่เข้าสู่องค์กร แต่ต้องทำให้ Technology เหล่านั้นทำงานร่วมกัน เพื่อสร้าง AI Foundation ที่องค์กรสามารถเชื่อมั่นและต่อยอดได้จริง
