ในช่วงที่เศรษฐกิจฟื้นตัวช้า และทุกการลงทุนต้องคิดให้รอบคอบ AI กลายเป็นความหวังของหลายองค์กร แต่ความจริงคือ… องค์กรจำนวนมากยังไม่เห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนจากการลงทุน AI
- มากกว่า 80-95% ขององค์กร ระบุว่าโครงการ AI ยังไม่สร้าง ROI ที่ชัดเจน
- น้อยกว่า 30% ขององค์กรสามารถนำ AI ไปใช้ได้จริงในระดับทั้งองค์กร
ปัญหาไม่ใช่ AI แต่คือ “วิธีลงทุน”
องค์กรส่วนใหญ่ไม่ได้ล้มเหลวเพราะเลือกเทคโนโลยีผิด แต่ล้มเหลวเพราะเริ่มต้นผิดจุด
สิ่งที่พบบ่อยในหลายองค์กร คือ
- ซื้อ AI Tool แบบแยกส่วน
- เทรนคนเป็นครั้ง ๆ
- มอง AI เป็นเรื่องของฝ่าย IT เท่านั้น
Reality Check: ตัวเลขที่อธิบายความล้มเหลว
- กว่า 50% ขององค์กร ระบุว่าปัญหา AI อยู่ที่ Workflow ไม่ใช่ Model
- มากกว่า 40% ของงบ AI ถูกใช้ไปกับเครื่องมือที่พนักงานไม่ใช้งานต่อเนื่อง
- องค์กรที่วัดผล AI ไม่ได้ มักหยุดลงทุนเพิ่มใน 12–18 เดือน
Reframe วิธีคิด: AI ที่ได้ผล ต้องเริ่มจากงาน
AI ที่สร้างผลลัพธ์ ไม่ได้เริ่มจาก “เครื่องมือ”
แต่เริ่มจาก “งานที่ต้องทำให้ดีขึ้น”
องค์กรต้องเปลี่ยนมุมมอง
- AI Tool > AI as Enterprise Infrastructure
- Individual Skill > Team Learning
- Experiment > Mini Flow ที่ใช้งานได้จริง
ก่อนลงทุน AI ครั้งถัดไป องค์กรควรถามอะไร
- AI ที่เรามี ช่วยใครทำงานได้ดีขึ้นจริง?
- มี Workflow ที่คนใช้ต่อเนื่องหรือไม่?
- วัดผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ชัดแค่ไหน?
MFEC Inspire 2026 – Empowering Tomorrow’s Enterprise with AI
ปรากฏการณ์รวมโซลูชันไอทีสุดล้ำ พร้อมตัวอย่าง Use case และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่พิสูจน์ได้
เวทีแห่งนี้ไม่ใช่แค่จุดประกายไอเดีย แต่จะช่วยให้องค์กรของคุณตั้งหลักการลงทุนได้ถูกทาง
พร้อมสู่การไปต่อในโลกที่ท้าทายกว่าเดิม
